“Responsabilità morale”: la blockchain può davvero migliorare la fiducia nell’intelligenza artificiale?

La maggior parte delle rivoluzioni tecnologiche comportano un lato oscuro imprevisto. Quando i fisici austriaci Lise Meitner e Otto Frisch divisero per la prima volta l'atomo alla fine degli anni '30, probabilmente non avevano previsto che la loro scoperta avrebbe portato pochi anni dopo alla bomba atomica. La rivoluzione dell’intelligenza artificiale (AI) probabilmente non è diversa.

Gli algoritmi di intelligenza artificiale esistono da decenni. La prima rete neurale artificiale, il perceptron, è stata inventata nel 1958. Ma il recente ritmo di sviluppo è stato mozzafiato e con dispositivi di riconoscimento vocale come Alexa e chatbot come ChatGPT, l’intelligenza artificiale sembra aver acquisito una nuova consapevolezza da parte del pubblico.

L’aspetto positivo è che l’intelligenza artificiale potrebbe aumentare notevolmente il livello generale di istruzione del pianeta e contribuire a trovare cure per malattie devastanti come l’Alzheimer. Ma potrebbe anche spostare posti di lavoro e rafforzare gli stati autoritari che possono usarlo per sorvegliare le loro popolazioni. Inoltre, se mai le macchine raggiungessero un’intelligenza “generale”, potrebbero persino essere addestrate a ribaltare le elezioni e portare avanti guerre, ha recentemente avvertito il pioniere dell’intelligenza artificiale Geoffrey Hinton.

"Un enorme potenziale ed un enorme pericolo": così ha recentemente descritto l'intelligenza artificiale il presidente degli Stati Uniti Joe Biden. Ciò ha fatto seguito a una lettera aperta di marzo di oltre 1.000 leader tecnologici, tra cui Elon Musk e Steve Wozniak, che chiedevano una moratoria sugli sviluppi dell’intelligenza artificiale come ChatGPT. La tecnologia, hanno affermato, presenta “profondi rischi per la società e l’umanità”.

Quando si tratta di intelligenza artificiale, dobbiamo sia sostenere l’innovazione responsabile sia garantire protezioni adeguate per proteggere i diritti e la sicurezza delle persone. La nostra amministrazione è impegnata a raggiungere questo equilibrio, dall’affrontare i pregiudizi negli algoritmi, alla protezione della privacy e alla lotta alla disinformazione.

Alcuni paesi si stanno già schierando contro OpenAI, lo sviluppatore di ChatGPT. L'Italia ha temporaneamente vietato ChatGPT a marzo e il commissario canadese per la privacy sta indagando su OpenAI per presunta raccolta e utilizzo di informazioni personali senza consenso. L’UE sta negoziando nuove regole per l’intelligenza artificiale, mentre la Cina chiede che d’ora in poi gli sviluppatori di intelligenza artificiale rispettino rigide regole di censura. Una certa quantità di regolamentazione sembra inevitabile.

In questo contesto, si profila una domanda: la tecnologia blockchain può risolvere i problemi che affliggono l’intelligenza artificiale – o almeno alcuni di essi? La tecnologia dei registri decentralizzati, dopo tutto, è probabilmente tutto ciò che l’intelligenza artificiale non è: trasparente, tracciabile, affidabile e a prova di manomissione. Potrebbe aiutare a compensare parte dell’opacità delle soluzioni black-box dell’intelligenza artificiale.

Anthony Day, responsabile della strategia e del marketing di Midnight, una catena secondaria di Cardano, ha scritto ad aprile su LinkedIn riguardo alla tecnologia blockchain: "Dobbiamo creare un modo per consentire una FIDUCIA tracciabile, trasparente, incensurabile e automatizzata in dove e cosa farà l’intelligenza artificiale per (o per) il nostro mondo."

Come minimo, le blockchain potrebbero essere un archivio per i dati di addestramento dell’IA. O come scrisse Jerry Cuomo di IBM diversi anni fa, un'osservazione che suona vera ancora oggi:

"Con la blockchain, puoi tracciare la provenienza dei dati di addestramento e vedere una traccia di controllo delle prove che hanno portato alla previsione del motivo per cui un particolare frutto è considerato una mela rispetto a un'arancia."

"Gli utenti di modelli di intelligenza artificiale centralizzati sono spesso inconsapevoli dei pregiudizi inerenti alla loro formazione", dice a Magazine Neha Singh, co-fondatore di Tracxn Technologies, una piattaforma di analisi e intelligence di mercato. "Una maggiore trasparenza per i modelli di intelligenza artificiale può essere resa possibile utilizzando la tecnologia blockchain."

Molti concordano sul fatto che occorre fare qualcosa prima che l’intelligenza artificiale diventi sempre più mainstream. "Per avere fiducia nell'intelligenza artificiale, le persone devono sapere e capire esattamente cos'è l'intelligenza artificiale, cosa sta facendo e il suo impatto", ha affermato Kay Firth-Butterfield, responsabile dell'intelligenza artificiale e dell'apprendimento automatico al World Economic Forum. “I leader e le aziende devono rendere l’intelligenza artificiale trasparente e affidabile una priorità nell’implementazione di questa tecnologia”.

È interessante notare che sono in corso alcuni lavori in questo senso. A febbraio, la società fintech statunitense FICO ha ricevuto un brevetto per "Blockchain for Data and Model Governance", registrando ufficialmente un processo che utilizza da anni per garantire pratiche di intelligenza artificiale "responsabili".